Beschreibende Statistik: Grundlegende Methoden der by Marco Burkschat, Visit Amazon's Erhard Cramer Page, search

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In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erläutert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Maßzahlen jeweils eingesetzt werden können, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren challenge- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestützte examine diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausführlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen für Leser anschaulich werden.

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H¨aufigkeiten und deren grafische Darstellung sind daher meist kein ad¨aquates Mittel zur Aufbereitung solcher Daten. B. das 139 Histogramm sind f¨ geeignet. 5 Netzdiagramm und Kursdiagramme Ein Netzdiagramm ist ein grafisches Hilfsmittel zur Darstellung 20 multivariater Daten, in denen den zugeh¨origen verschiedenen univariaten Merkmalen im Allgemeinen metrische Daten zugeordnet sind. Zun¨achst wird eine (Teil-) Menge Xi1 , . . , Xik von k univariaten Merkmalen eines m-dimensionalen Merkmals (k ∈ {3, .

Quartal 2000 Ein Visualisierung des Datensatzes mittels eines S¨aulendiagramms liefert folgendes Resultat. Zu jedem aussortierten Bauteil wurde zus¨atzlich noch notiert, aus welchem Grund es die Qualit¨atspr¨ ufung nicht bestanden hat. 2 Stab-, S¨ aulen- und Balkendiagramm 41 schieden: Typ I, Typ II, Typ III. Auf der Basis der entsprechenden absoluten H¨aufigkeiten Typ I Typ II Typ III 1. Quartal 2000 800 200 2. Quartal 1700 900 200 3. Quartal 1400 800 200 4. Quartal 1100 800 100 ergibt sich das folgende gestapelte S¨aulendiagramm.

0-4 999e 5 000-9 999e 10 000-24 999e 25 000-49 999e ¨uber 50 000e ... ... .. ... ... ... ... 0-9 999e 10 000-24 999e 25 000-49 999e 50 000-99 999e ¨uber 100 000e .... .. ... ... ... ... ... 0-9 999e 10 000-24 999e 25 000-49 999e 50 000-99 999e ¨uber 100 000e .. ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

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